流程效率低：新人入职需协调多部门的账号开通/权限调整，人工处理效率低，处理耗时以天为单位

人员闲置：因账号/权限未及时创建，员工无法正常开展工作

企业资产流失：离职人员账号权限未及时回收，造成企业数据资产泄密

建立面向全公司的统一服务入口

拖拉拽快速构建面向入离职的业务工作流

通过自动化能力整合AD域、邮箱、CRM、OA等业务，实现多系统账号的一键开通或注销

人工错误率高：财务人工核对大量发票金额、内容易出错

工作效率低下：人工登陆国税平台进行发票真伪核验、核验操作繁琐，效率较低

拖拉拽界面快速完成报销入口与自动化流程平台的系统连接

通过OCR自动识别发票信息（分类、金额、票号等）

自动对发票进行查重校验、真伪核验

发票详情和汇总结果自动发送财务部门

财务数据分散割裂：财务数据离散的分布在不同系统中，人工抓取汇总数据核算效率低

生成决策报表慢：财务报表无法实时自动更新、数据无法直观显示

拖拉拽界面完成数据查询请求的业务流构建

通过数据编排能力完成各个财务数据源抽取，建模，汇算，渲染报表并发送

业务模型提供标准API接口、完成可视化设计和业务数据更新

漏扫手动处理效率低：根据漏洞类型手动分配、创建工单，再通过人工校验漏洞修复结果的流程效率低下

协同作业沟通不顺：安全团队和数据团队缺少系统关联在同一个响应流程中

安全响应结果不明晰：漏洞修复过程缺少可量化的SLA

可视化拖拉拽界面快速完成Tenable与资产管理平台、流程平台的系统连接

漏洞自动生成工单、自动派发对应角色

漏洞白名单自动上报、自动触发漏洞复扫

漏洞修复工单报表自动生成

消耗人力高：文档审核需要消耗管理人员大量的精力用于重复性劳动

合规性不足：审计动作难以成体系，仅为应付检查，导致审计结果合规性不足

归档追溯难：审计结果缺乏归档回溯机制，一旦发生问题难以及时通知到人

通过自动化脚本代替文档审计中的高重复性动作

文档管理人员上传文档到指定目录即可完成日常审核

常规审核包括版本、更新日期、差异比对、敏感词等

可结合智能化PaaS平台构建智能化审核

定制系统开发周期长：不同系统对接定制开发费时费力

部署运维复杂：数据同步中间件需单独部署，同步过程缺乏统一管理，错误排查难、维护成本高

代码复用率低：定制的开发代码难以复用到其他项目，技术体系无法沉淀

通过低代码工具快速构建业务系统对接过程，利用API调用，脚本，数据等方式连通不同业务系统

iPaaS平台统一管理同步过程

编排好的组件可封装成模版进行复用

人工报价效率低：线下纸质单核算产品和服务报价，易出错

产品/服务种类多，数据维护难：数百种产品/服务，业务数据管理线下维护，数据标准不唯一，业务数据无法实时共享

手动拆分合同明细到项目管理平台：合同合约明细依赖人工拆分到不同BU，生产进度无法可视化且无法动态计算财务费用分摊

无代码和低代码技术构建服务/产品的业务数据管理模型

可视化构建从商务报价入口-订单管理-合同管理-项目拆分的业务工作流

通过iPaaS的集成平台与第三方CRM、PMS等第三方系统的无缝对接、代码零开发

交付时效低：业务部门对系统效率要求高，但系统开通部署需要消耗大量人力手动操作

沟通过程繁琐：系统开通部署过程需要多个部门协作，过度依赖线下沟通

资源适配成本高：部署资源种类多，多组件部署方式不同，无法建立标准流水线编排作业

业务人员通过服务目录提起业务上线申请，运维团队通过工单进行审核

自动调用业务上线工作流，自动化资源创建，部署中间件、数据库、补丁分发等

资源开通后自动同步资产管理平台，并通知相关人员

资产数据不一致：企业内财务资产数据和IT资产数据存在两本账，资产数据无法对齐

数据维护难：IT资产品类、数量繁多，常规通过Excel维护耗时长，准确率低

生命周期无法管理：资产上下架、出入库表格记录、更新不及时，缺少流程约束，无法留痕和追溯

将资产数据通过低代码平台同步至企业资产管理平台

流程平台与企业资产管理平台打通，实现资产数据和过程可视化

规范不同“状态”下固定资产所需记录的数据内容，通过流程平台进行资产生命周期管理

跨部门协作，沟通过程繁琐

人工处理节点多，风险高

每次发版时间长，效率低

依赖工程师个人能力

研发经理完成代码审核，通过审批流程向研发负责人申请版本发布

研发负责人对版本及分支进行审核确认，确认是否运行发布

审核通过后，将版本与软件分支等参数传递至自动化发布流程，进入自动化发布过程

发布邮件通知研发经理，进行发布验证并关闭审批流程

人工值守周期长：员工每天需要定时统计至少4个时间段的生产数据，数据采集节点多，人工统计的时效性低

大批量的重复性人工操作，准确率低：相关的生产数据需要复制到指定Excel某单元格中，并按公式计算处理，人工操作易出错

数据处理效率低：每天需要多次重复统计数百种生产数据，完全依赖人工导致报表生成周期较长

RPA数字机器人会依照设置的指定时间定时启动，通过内网页面访问抓取所需数据，自动生成生产数据预览

获取生产数据后，根据既定的计算公式自动计算后写入指定Excel工作簿中，完成生产数据统计报表

生产数据报表自动发送至管理员邮箱

数据整合耗时长：业务数据庞大且规则复杂，数据整理完全依赖人工

数据难合并：多业务数据在系统中的储存格式和路径不一致、数据无法快速有效的合并

建立面向业务团队的数据查询服务目录

在门户入口内根据预置的表单录入所需查询内容

绘制数据编排流程，结合用户录入的内容自动进行分析、编排、清洗，渲染报表

数据报表自动通知业务团队

数据离散：数据种类多，存在结构化和非结构化数据源

数据汇聚耗时长：不同的应用系统涉及不同的数据采集方式，多维数据汇聚依赖人工进行数据采集，耗时长

指标模型搭建耗时长：新指标模型搭建缺少统一的数据平台，难以快速获得业务所需的业务报表

依托数据管道可视化画布，以API，DB，SmartAgent等数据连接器构建不同数据类型的采集、清洗、汇总等过程

拖拉拽的数据编排能力，分钟级建立面向业务运营的数据指标模型

智能BI组件以拖拉拽按动作、按需完成运营指标数据报制作和可视化大屏的自定义构建